Clinical Data
환자정보 · 진단 · 처방 · 수술 · 처치기록 · 검사수치 등 임상 현장에서 생성되는 핵심 데이터
170만+소아환자내원당시 18세 이상 (명)아이들의 더 나은 미래를 위한
연구 데이터의 연결.
KorChild-CDM은 전국 7개 대학병원의 소아청소년 데이터를 국제 표준 OMOP CDM 및 Extension으로 구축하여, 2022년부터 다기관 공동연구를 지원하고 있습니다.
7참여 기관
170만 명소아 환자
2022~CDM 표준 데이터 네트워크 운영
13.4M표준 용어 concepts
00 / ABOUT
소아암·희귀질환지원사업단
공동연구사업부가 함께합니다
KorChild-CDM은 소아암·희귀질환지원사업단 산하 공동연구사업부의 지원으로 구축·운영되는 소아 연구 데이터 네트워크입니다. 전국 의료기관에 흩어진 소아 진료 데이터를 표준화하고 연결하여, 소아암과 희귀질환을 포함한 소아청소년 질환 연구의 기반을 마련합니다.
사업기간 2021 – 2030 (총 10년)
소아암·희귀질환지원사업단
2021년 故 이건희 회장 유족은 국내 소아암 및 희귀질환 환아의 질환 극복을 위해 서울대학교병원에 3천억원을 기부했습니다. 이 기부금을 재원으로 2021년부터 2030년까지 10년간 국내 소아암·소아희귀질환으로 고통받는 어린 환자들을 구명하고, 열악한 어린이 환자 치료 환경을 선진국 수준으로 발전시키기 위한 연구 기반 시스템을 구축하고자 2021년 5월 소아암·희귀질환지원사업단이 설립되었습니다.
공동연구사업부
소아암·희귀질환 환자의 진단·치료 관련 연구를 지원하는 사업단 산하 조직입니다. 공동연구사업부의 3세부 과제인 KorChild-CDM은 전국 소아 연구 데이터 네트워크의 구축과 운영을 담당합니다.
- 01주요 질환별 병인연구, 신의료기술, 정밀의학 선도
- 02희귀질환 전국 네트워크 및 플랫폼 구축
- 03환자 중심의 연구 모델 · 환자 및 가족 연구 패널 구축
- 04소아암·희귀질환 사업단 성과 관리
- 05소아암·희귀질환 지원에 대한 정책 근거 산출
01 / NETWORK
함께 만드는
소아 연구 생태계
전국 대학병원이 OMOP CDM과 Extension 모델을 기반으로 연결되어 있으며, 2022년 출범 이후 참여 기관이 이어지며 네트워크를 넓혀가고 있습니다.
서울대학교병원지역서울
역할주관기관
소아 환자824,077명
분당서울대학교병원지역경기 성남
역할1세부
소아 환자508,225명
충남대학교병원지역충청 대전
역할2세부
소아 환자118,843명
전북대학교병원지역전라 전주
역할3세부
소아 환자177,898명
강원대학교병원지역강원 춘천
역할4세부
소아 환자136,125명
충북대학교병원지역충청 청주
역할5세부
소아 환자344,718명
전남대학교병원지역전라 광주
역할6세부
소아 환자193,173명
5년간의 단계적 기관 확장2022년 출범 이후 참여 기관이 이��지며 네트워크가 넓어지고 있습니다.
OMOP Common Data Model
표준 알아보기 기관별로 다른 의료 데이터를 2022년부터 국제 표준인 OMOP CDM으로 변환해온 결과, 159개 용어체계·1,340만 개 concept 위에서 개인정보를 보호하면서도 의미 있는 다기관 연구 분석이 가능합니다.
02 / DATA COMPOSITION
연구에 필요한 모든 것,
하나의 구조로
정형 임상 데이터부터 영상, 생체신호까지. KorChild-CDM은 소아청소년 연구를 위해 2022년부터 데이터 모달리티를 넓혀가고 있습니다.
Multimodal Data
생체신호 · 영상이미지 으로 확장되는 연구 데이터
2 확장 모델Vocabulary
159개 표준 용어체계를 기반으로 임상 용어를 매핑
13.4M concepts알레르기검사 (MAST · SPT)
폐기능검사 (PFT)
체성분검사 (BCM · Inbody)
NICU 퇴원기록지
12-lead ECG
Holter
운동부하검사 (Treadmill ECG)
VitalDB
EMG
의료영상
알레르기검사 (MAST · SPT)
폐기능검사 (PFT)
체성분검사 (BCM · Inbody)
NICU 퇴원기록지
12-lead ECG
Holter
운동부하검사 (Treadmill ECG)
VitalDB
EMG
의료영상
데이터 모달리티 상세정형 임상 데이터와 CDM 확장모델로 구축된 비정형 데이터를 함께 제공합니다.
03 / 데이터 활용 연구 공모
확장모델로 완성한
실제 연구 성과
확장모델이 구축되면 데이터 활용 연구 공모를 통해 실제 연구 과제를 선정하고, 승인된 연구자가 데이터를 활용합니다. 선정된 연구 과제는 이후 협의를 통해 필요한 인프라 구축과 연구 지원을 받게 됩니다.
2023ECG 확장모델
- 선천성 심장질환 심실기능 예측 딥러닝 모델 (서울대병원)
- 신생아 좌심실기능 저하 조기 진단 12-lead ECG 모델 (전남대병원)
2024NICU 퇴원기록지
- 초극소저체중출생아 맞춤형 조기 장관영양 프로토콜 개발 (강원대병원)
2025VitalDB · CXR
- NICU VitalDB 데이터 활용 연구 선정 완료
- 하기도감염 소아 CXR DICOM 데이터 활용 연구 선정 완료
2026 예정
심초음파(Echo, DICOM) 데이터 활용 연구 공모 예정
04 / HOW TO USE
연구의 시작부터 끝까지,
간단하게
문의하기 01
문의하기
해당 병원의 소아 CDM 담당부서에 연구 목적과 필요 데이터를 문의합니다.
02
Atlas로 탐색하기
Atlas 계정을 신청·접속하여 정형 데이터로 코호트를 정의하고 데이터 특성을 탐색합니다.
03
안전하게 분석하기
영상 등 비정형 ���이터가 필요하면 분석센터를 예약하고 승인된 환경에서 분석합니다.
※ 세부 절차(계정 발급, 예��� 방식 등)는 병원마다 다를 수 있으니, 기관별 담당부서에 문의해 주세요.
05 / CONTACTS
연구를 시작하는
가장 가까운 곳
데이터 이용과 연구 협력에 대해 궁금한 점이 있으신가요? 기관명을 누르면 담당부서의 상세 연락처를 확인할 수 있습니다.
기관명역할담당부서
06 / DATA CATALOG
데이터 카탈로그 미리보기
기관을 선택하면 실제 데이터 구축 현황을 확인할 수 있습니다.
기관 선택 7개 기관
주관기관
서울대학교병원
헬스케어AI연구원 (HARI)
소아 환자 수824,077명
데이터 기간2004.10 – 2025.12
주요 지표